Yapay Zeka Tasarımcılara Nasıl Yardımcı Olabilir?

IBM'in CEO'su Ginni Rometty bir süre önce ilginç bir düşünce paylaştı. Ona kalsaydı, yapay zekayı yapay zeka olarak tanımlamazdı. Ginni'ye göre , Artırılmış Zeka kısaltma için çok daha uygun.

Bayan Rometty'nin haklı olduğu bir nokta var. Bilim kurgu, AI'nın her şeyde erkekleri aşan bağımsız, bağımsız bir çözüm olduğuna inanmamızı istese de, AI sadece bir araçtır. Özellikle kullanışlı ama yine de bir araç.

Artık rezil olan Izgara , söz konusu gerçeğin canlı kanıtıdır. Izgara, şablonları seçmesi, içerik-sunu stillerini eşleştirmesi, rötuşlanmış görselleri ve A/B testlerini tek başına çalıştırması beklenen yapay zeka tabanlı bir CMS'dir.

Izgara arkasındaki bilim sağlamdır. Altın oran ilkesine, yaygın olarak bilinen birkaç UI/UX formülüne ve bir avuç tasarım modeline dayanan bir makinenin bir web sitesi oluşturamaması için hiçbir neden yok.

Yine de, ilk birkaç Grid tabanlı site dünyaya açıklandığında, topluluk çok karışık bir tepki verdi .

Reddit kullanıcıları, web tasarımından kodun kalitesine kadar her şeyde yüzlerce kusur bulmakta gecikmediler.

" Web sitelerine baktıktan sonra bunun kötü olduğunu düşündüyseniz, kaynak koduna bakmayı deneyin: 150'den fazla farklı medya sorgusu, tüm CSS'ler sayfanın başına döküldü", ilgili Reddit dizisinde indielife_ diyor .

Grid'in evangelistleri bile ürünlerinin “ mevcut durumunda berbat ” olduğunu kabul etmek zorunda kaldılar .

AI'nın tasarımda oynaması gereken rol

The Grid'in zamanının ötesinde olduğu söylenebilir. Böyle iddialı bir projeyi hayata geçirecek teknolojiye sahip değildik.

Birisi doğru olurdu. Ama olay şu. Yakın gelecekte bir insanın yerini alacak teknolojiye sahip olmayacağız.

Bununla birlikte, bugün tasarımda AI kullanabiliriz ve kullanmalıyız.

Netflix, bir kereliğine, gösterileri için sanat eserlerini tercüme etmek ve kişiselleştirmek için AI kullanıyor . Tasarımcılarının tek yapması gereken, ana sürümü bulmak ve ardından makinenin çeviriyi nasıl ele aldığını kontrol etmektir.

Airbnb'nin yazılımı, yenilikçi Makine Öğrenimi algoritmaları sayesinde elle çizilmiş tel kafes çizimlerini koda çevirebilir .

Wix ve Squarespace , yapay zeka teknolojisini web sitesi oluşturucularına entegre etti, ancak işleri kullanıcıya hem sıradan hem de ikincil görevlerde ve tasarım kararlarında yardımcı olmaktır.

Nutella bir adım daha ileri giderek tasarımcıyı bir algoritma ile değiştirdi . Bununla birlikte, marka 7 milyon benzersiz ambalaj tasarımı yaptığı için özellikle iddialı bir projede bunu yaptılar.

Bir ay içinde hiçbiri birbirine benzemeyen 7 milyon benzersiz, bireysel ambalaj tasarımı tükendi.

Böyle bir proje bir insan tarafından yapılırsa mümkün olabilir mi? Muhtemelen değil.

Bu, makinelerin tasarımda daha iyi olduğu anlamına mı geliyor? Hayır, daha iyi ölçümünüz nitelik değil nicelik değilse.

Tasarımda Ai'nin herhangi bir başarılı kullanımında güncel olan tek bir iş parçacığı vardır. Markalar, tasarımcılarını güçlendirmek için teknolojiyi kullanır.

AI, yaratıcı kısmı insan ustalarına bırakırken rutine dikkat ederek hayatlarını kolaylaştırır.

AI teknolojisi, birkaç kişiden oluşan bir ekibin birkaç tıklamayla kişiselleştirilmiş toplu posta mesajları, uyarlanabilir açılış sayfaları ve benzersiz afiş açılır pencereleri oluşturmasını mümkün kılar .

Kişiselleştirme

Kişiselleştirme, on yıldan beri en çok konuşulan sözcüklerden biri oldu ve tüketicilerin %31'i deneyimlerinin daha kişiselleştirilmiş olmasını seveceklerini belirtirken, yalnızca %22'si favori markalarının sunduğu mevcut kişiselleştirme seviyesinden memnun.

Daha basit bir deyişle, tasarımcılar ve UX uzmanları olarak daha gidecek çok yolumuz var.

Modern teknoloji, web sitelerinin ziyaretçileri gerçek zamanlı olarak analiz etmesine ve uygun içeriği konuma, günün saatine, siteyle etkileşim kurmak için kullanılan cihaza vb. göre uyarlamasına olanak tanır.

Buradaki mesele, söz konusu içeriği oluşturmaktır.

Bir tasarımcının tabağında çok fazla şey var. Yapay zeka, tüm ayak işlerinin önceden yapılmasıyla basit, sezgisel çerçeveler oluşturarak ölçeklenebilirliği artırabilir ve varlıkların pazara sunulma süresini iyileştirebilir.

Konuyla ilgili daha fazla bilgi, AI, kapsamlı veri analizi yoluyla ekibinize karar vermede yardımcı olabilir. Bir makine, saniyeler içinde karmaşık, ince ayarlı, çapraz referanslı kararlar verebilir. Bunları yukarıda belirtilen kalıp çerçevesine entegre edebilir, böylece işinizi daha da basitleştirir.

Yandex.Launcher, bir kez olsun, bir tasarımcının en sıkıcı görevlerinden birini masadan kaldıran bir algoritmaya sahip. Algoritma, çerez kesici grafik varlıklarını çeşitli varyasyonlarda kendi başına oluşturur. Yazılıma renk eşleştirme sanatı öğretildi ve artık simgelerinin rengine göre uygulama kartları tasarlıyor.

Tasarımda yapay zekanın gerçek tehlikesi

AI, hiçbir zaman yemek yemeyen, dinlenmeyen ve 7/24 ulaşılabilir olan kullanışlı, yardımsever, zaman kazandıran bir kişisel asistandır. Daha basit bir deyişle, AI harika.

Ne yazık ki, teknolojinin etrafında çok fazla yutturmaca var. İzlediğimiz filmlere, okuduğumuz kitaplara göre beklentilerimizi oluşturuyoruz. Daha basit bir deyişle, basit bir makineden çok fazla şey bekliyoruz. Bu yol Grid tuzağına çıkar. Ne pahasına olursa olsun kaçının.

AI, tasarımcının ihtiyaç duyduğu kadar basit veya karmaşık bir araçtır. Ancak diğer araçlar gibi onun da sınırları vardır.

Elektrikli testere, dilimlemek, küp küp doğramak, gösteriş yapmak ve zombi kıyametinde hayatta kalmak için harika bir üründür.

Yine de çivi çakmak ya da çorba pişirmek saçmalık.

Aynı şey Yapay Zeka için de geçerli. Yazılım, süreçleri otomatikleştirmede, rutini ortadan kaldırmada ve iş akışı optimizasyonunda mükemmeldir.

Gücü şurada yatıyor:

• Veri analizi

• kalıpların tanımlanması

• Temel şeyleri öğrenme yeteneği

• Otomasyon

Gücünüz şunlarda yatar:

• Karar verme

• Farkındalık

• İnce ayar

• Yönetmek

• Bir makinenin çalışmasına insan dokunuşu eklemek

Çözüm

Yapay Zeka korkmamız gereken teknolojiler arasında yer almıyor. Öngörülebilir gelecekte tasarımcıların yerini almayacak. Aynı zamanda, AI teknolojisi otomasyon, segmentasyon ve veri analizi potansiyeli sayesinde şimdiden masaya çok şey getiriyor, bugün bundan kaçınmak veya bundan korkmak bir israf olacaktır.

Netflix, Airbnb, Nutella ve diğerleri gibi yol markalarının şimdiye kadar döşediği yolları takip edin. Çalışma deneyiminize ince ayar yapın. Daha az yaparak daha fazlasını yapın. Sizin için kısaca Artırılmış zekanın gücü budur . Akıllıca kullanın.

Not: Makineler kaçınılmaz olarak devraldığında, en küçük kardeşlerini rutin işler için kullanma gerçeğini kendimize saklamamız en iyisi.

This content has been Digiproved © 2019 Tribulant Software