Yapay zeka: İşe Alım dünyasının çehresini değiştirecek bir şey

Yapay zeka, işe alım dünyasını fırtına gibi alıyor gibi görünüyor. İş dünyasının en zor konularından biri olduğu söyleniyor. Yapay zeka, kuruluşların iş için en uygun adayı daha kolay bulmasını ve işe almasını sağladı. Birkaç yıl önce doğru teknoloji yeteneğini işe almak, kelimenin tam anlamıyla bir baş ağrısıydı. En hafif tabirle büyük bir meydan okuma ve yanlış (kelimenin her anlamıyla) kişiyi işe almaktan korkan şirketler için sürekli bir güvenlik tehdidi. Al, işletmelerin yetenek kazanımını geliştirmelerine yardımcı oldu. Ve işe alım verimliliklerini ve etkililiğini mümkün olan en iyi şekilde ele almalarına yardımcı oldu.

Temel AI özellikleri:

İşe alım akışınızın neredeyse her bölümü için yapay zeka destekli bir çözüm olduğunu söylemek güvenli. İşe alım görevlilerinin Al'ı kapsüllemesinin ana nedenlerinden bazıları şunlardır:

1. AI, evrensel önyargıya ve etkisine bir son verir. İnsanda her zaman var olan. Ve teknoloji önyargısız olduğu için. İnsanları işe alma ve kaynak bulmada kullanılacak en iyi tamamlayıcı araç olduğu kanıtlanmıştır. Bazı yapay zeka işe alım araçlarının tam anlamıyla önyargıyı tamamen ortadan kaldırdığını iddia ettiği gibi.
2. Önceden tarama özgeçmişleriyle aday deneyimini geliştirir. Görsel yardımcılar, e-posta yazışmaları, gerçekçi iş önizlemeleri, meslektaş referansları ve görüşme planlaması yoluyla ön seçim süreçleri de deneyimi çok daha kolaylaştırdı.
3. Tüm zorunlu görevleri önceden yaparak adaylar hakkında daha iyi bilgi sağlar. Bu nedenle operasyonel yükü karar vericilerle paylaşır .
4. İşe alım uzmanlarına sanal bir yardım sağlanır. Hangi veri yedekleme ile yönetim çabasından tasarruf sağlar. yani, bir şirket işe alım sürecine her girdiğinde sıfırdan başlamaktan kaçınmak.
5. Reklam yayınlandıktan sonra işe alım görevlilerini özgeçmiş selini gözden geçirmekten kurtarır. Bunu, ilgilileri anında tanımlayan ve en iyilerin en iyileriyle röportaj yapan bir filtre koyarak yapar.

Olduğu söyleniyor, AI için durmak yok gibi görünüyor. Ve farklı araçları ve güçlü algoritması ile işe alım ve kaynak bulmanın geleceği olmaya hazır.

Şimdi, bu alandaki en son gelişmelere hızlıca geçelim. Paydaşlar için daha fazla uyumluluk, sürdürülebilirlik ve daha iyi bir hesaplama süreci ile ilgili.

AI'da geçen yıla damgasını vuran son gelişmeler:

Sıklıkla kullanılan:

1. İK teknolojisinde işe alımda ortaya çıkan bir kategori olan AI, özgeçmişlerin manuel olarak taranması gibi birçok zaman alıcı etkinliği azalttı. Önceki günlerde neredeyse imkansız olan büyük bir uygulama havuzundan. Yetenek edinme liderlerinin %52'si, işe alımın en zor kısmının adayları geniş bir başvuru havuzundan taramak olduğunu söylerdi. AI, çok sayıda başvuru sahibinin kontrol edilmesine yardımcı oldu. İşe alım yetkilileri tarafından iddia edildiği gibi, çoğunlukla farkedilmezdi.
2. AI genellikle ham yetenekler arasında bir filtre görevi görür. Bir adayı yüksek kaliteli yapanın ne olduğunu belirlemek için bazı önlemler belirleyerek. Bunu makine öğrenimi, büyük veri ve davranışsal örüntü tanıma yoluyla yaparlar. Ve bazen bunu biraz kişiselleşerek yapın. Ve ilgi düzeylerini ölçmek için adaylara kişiselleştirilmiş bir mesajla ulaşmak. Bu işe alım aracı, nitelikli ve ilgili yetenekleri otomatik olarak doğrudan aday hattınıza getirir.
3. Sırada, İK'nın çeşitli bölümlerinde chatbot olarak da bilinen AI destekli asistanlar var. Bu, temel olarak şirketlerin web sitelerinde ziyaretçilerle etkileşim kurmasına yardımcı olmak içindir. AI'nın tek amacı size zaman kazandıran işe alım sağlamaktır. Bu yapay zeka destekli asistan, diğer birçok seçeneğin yanı sıra, işe alma süresini kısaltmanıza ve başvuru sürecini tamamlayan aday sayısını artırmanıza yardımcı olabilir.
4. Ardından, kaynak bulma, tarama ve zamanlama gibi işe alım sürecinin tüm temel görevlerini otomatikleştiren bu harika AI desteğine sahibiz. Bu, makine öğrenimi tarafından desteklenir ve bir konuşmada ortaya çıkan ayrıntıları almak için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanır. Bu araç ayrıca aday profilleri oluşturur ve adayları kısa listeye alır. Başka bir deyişle: bu işe alım aracı, prosedürle ilgili tüm güçlüklerinize cevap olmayı vaat ediyor.

Genel etki:

1. Çünkü her bilgi için web tarayıcılarımıza, mobil platformlarımıza ve sosyal medya erişimimize gitmeyi tercih ediyoruz. Bunu akılda tutarak AI sizi hayal kırıklığına uğratmadı. İşe alım araçlarından biri olarak adaylarla web, çeşitli mobil platformlar ve sosyal kanallar aracılığıyla etkileşim kurmaktır . Bu yapay zeka destekli asistan, başvuranlarınızın başvurularının durumu hakkında düzenli güncellemeler almasını sağlar. Ayrıca, sürekli olarak geri bildirimde bulunacak ve müşteri deneyimini çok daha tatmin edici hale getiren soruları yanıtlamak için her zaman hazır olacaktır.
2. Son fakat kesinlikle en az değil, adaylar arasında en iyi yeri alma ve şirketler için doğru ve hak eden adayları alma konusundaki şiddetli rekabet dünyasında, her pozisyon için en uygun olanı bulmak için bir işe alım aracı açık ara en iyi ilerleme özelliğidir. çok. Bu nedenle, çoğunlukla standart özgeçmişler ve (potansiyel olarak önyargılı) görüşmecilerin görüşleri etrafında dönen geleneksel işe alım yöntemi yok.

Önümüzdeki yıllarda yapay zekadan beklenenler:

Yapay zekanın işe alım dünyasını insanlardan daha verimli bir şekilde ele geçirdiğine zaten karar verildiğinden beri. Gelelim önümüzdeki yıllarda yapay zekadan ne beklemeliyiz?

1. İşe alımda bir sonraki büyük trend , kaynak bulmadaki dönüşüm oranlarına odaklanmak gibi görünüyor. SocialTalent'in en son Küresel İşe Alım Anketi, ortalama bir işe alım uzmanının tek bir işe alım için 225 aday sağladığını, yani toplam dönüşüm oranının %0,4 olduğunu buldu. En iyi performans gösteren işe alım uzmanları ise %150 daha verimliydi. Genel olarak %1.0'lık bir dönüşüm oranı için bir işe alım için ortalama 91 aday sağladılar. Bu, aday işe alım görevlisi verimliliğini artırmak için nicelikten çok kaliteye ihtiyaç olduğu anlamına gelir.
2. Adaylar , iş başvuruları hakkında anında, gerçek zamanlı güncellemeler ve bilgilere erişmek istedikleri için . Daha iyi aday deneyimine daha fazla odaklanılacaktır. Bir kişinin mesajlarını anlamak için AI kullanan ve e-posta, SMS, Facebook gibi sosyal medya profilleri, Slack gibi mesajlaşma uygulamaları ve ATS gibi belirli bir yazılım içinde yanıt veren işe alım sohbet robotu ile.
3. AI görüntülü görüşmeye gelirdi. Video görüşmeleri sırasında adayların duygusal zekasını ve doğruluğunu ölçmek. Bu da yüz ifadelerini, kelime seçimini, konuşma hızını ve ses tonlarını analiz ederek.
4. Yapay zeka alanında, işe alım uzmanlarının pasif adayların bir işe alım tartışmasına katılma olasılığını tahmin etmelerine yardımcı olacak yeni bir yazılım da ortaya çıkabilir.
5. Artan popülarite, işletme geliri ve şirketlere sağdan yardım ile AI bulut hizmetleri , önümüzdeki yıllarda küçük girişimler ve işletmeler tarafından bile daha kolay benimsenecektir.

Özetle:

Yapay zeka şu ana kadar Amazon, Baidu, Google ve Microsoft gibi büyük teknoloji şirketlerinin yanı sıra bazı startupların oyuncağı oldu. Diğer birçok şirket ve ekonominin bir kısmı için yapay zeka sistemleri çok pahalı ve tam olarak uygulanması çok zor. Ve AI hala iş için en iyi kişinin kim olduğuna özerk olarak karar vermekten biraz uzak olsa da. Ancak işe alım ve kaynak bulma konusunda şirketlere kesinlikle büyük bir yardım eli. Aslında, araştırmalar insanların doğru başvuru sahibini seçmede kötü şöhretli olduğunu göstermiştir. Ve bir meta-analiz, algoritmaların işe alımda insan uzmanlardan daha iyi performans gösterebileceğini gösterdi. Yani temel olarak işe alım süreçlerinde Yapay Zeka, genel olarak bir kazan-kazan durumudur.

Bu tür daha fazla makale için lütfen Webful Creations'ı ziyaret edin.