SEO için Yapılandırılmış Veriler Hakkında Ayrıntılı Bir Kılavuz

Arama motoru tarayıcılarının yardımınıza ihtiyacı olduğunu biliyor musunuz?

Ne tür bir yardım olduğunu merak edebilirsiniz. Arama motoru tarayıcıları, web sitesindeki her bir sayfa hakkındaki bilgileri kendi başlarına anlayamazlar.

Ve yapılandırılmış verileri kullanarak onlara bu konuda yardımcı olabilirsiniz. Ancak, yapılandırılmış verilerin size sağlayabileceği başka bir değer var mı?

Bu kılavuzda, yapılandırılmış verilerin ayrıntılı bir dökümünü ve içinde sizin için ne olduğunu göreceksiniz.

Hadi başlayalım!

Yapılandırılmış Veriler SEO'nuza Yardımcı Olur mu?

Yapılandırılmış verilerin bir sıralama faktörü olduğunu düşünerek kafanız karışmasın. Hayır. Web sitenizin Google'daki sıralamasında doğrudan bir etkisi yoktur. Ancak yapılandırılmış veriler, SEO açısından fayda sağlamanıza yardımcı olabilir.

Yapılandırılmış verilerin elde edebileceğiniz faydaları nelerdir?

Bunlardan dördünü aşağıda inceleyelim:

1. Bir bilgi grafiğine ulaşmaya yardımcı olur

Google'da bazı bilgiler aradığınızda, SERP'in sağ tarafında görebileceğiniz bölüm olan bir bilgi grafiğine rastlayabilirsiniz.

Bilgi grafiği, ürününüzü, marka sesini, marka logosunu ve aradaki her şeyi temsil eden varlıklar arasındaki bağlantıyı yansıtmak için yapılandırılmış verileri kullanır.

Ürün veya markanızın SEO açısından bilgi grafiğine yansıtılması oldukça faydalıdır. Daha fazla marka görünürlüğü ve otoritesi elde etmenize yardımcı olacaktır.

2. Zengin sonuçlar elde etmenize yardımcı olur

Zengin sonuçlar, kullanıcılara ilgili yapılandırılmış verilerden alınan bilgileri sağlar. Kural olarak, en yaygın olarak bilinen zengin sonuç türü zengin snippet'lerdir.

Arama sorgusu hakkındaki bu ekstra bilgi, daha fazla bağlantı tıklaması almayı garanti edebilir.

3. Anlamsal aramayı destekler

Semantik arama, arama motorlarının kullanıcılara en alakalı sonuçları önermesine yardımcı olmada önemli bir rol oynar. Arama sorgularının arkasındaki anlamı bulur ve her arama isteği için öneriler üretir.

Örneğin, anahtar kelime araştırması yaptığınızda, bazı anahtar kelimeler toplar ve içeriğinizi bunlar için sıralanacak şekilde optimize edersiniz. Hedef anahtar kelimelerinizden biri yepyeni ürün sayfanıza bağlı.

Diyelim ki, bu hedef anahtar kelime “medya seti şablonu” ve bu arama sorgusunun yardımıyla medya seti oluşturucunuzu optimize etmek istiyorsunuz.

Sonunda, bu anahtar kelime için sıralamaya başladığınızda. Google'ın yalnızca ürün sayfaları değil, medya kitlerinin nasıl oluşturulacağına ilişkin ayrıntılı kılavuzlar da önerdiğini görüyorsunuz.

Anlamsal arama ise kullanıcının arama isteğiyle ilgilenir. İnsanların Google'da ne yazdığını analiz eder ve şimdiye kadarki en doğru sonuçları önerir.

4. EAT'yi destekler

“EAT” ın ne anlama geldiğini hiç duymamış olanlar için açıklama burada.

EAT, uzmanlık, otorite ve güven olmak üzere üç ilkeyi birleştiren bir kavramdır. Google bu kavramı kullanır ve web sitesindeki her sayfada bu üç ilkenin her birini çözmeye çalışır.

Yapılandırılmış veriler, belirli bir sayfadaki bilgileri şekillendirerek Google'ın bir "EAT" konsepti bulmasına yardımcı olur.

Yapılandırılmış veriler, Google'a gönderi taslağını, yazarın biyografisini, görsel içeriği ve diğer özellikleri sağlar. Google için bir EAT konseptiyle uyumlu bir bilgi kaynağı olarak çalışır.

SEO için yapılandırılmış verilerin bu dört faydası, değeri gösteren sadece birkaç örnektir. Daha fazla faydaları da vardır.

Yapılandırılmış Veriler İçin Şema İşaretlemenin Önemi

Yapılandırılmış veriler, web'de tanınmasına yardımcı olacak belirli bir biçimin kullanılmasını gerektirir. Ve şema işaretlemesi böyle bir yardım sağlar. Şema işaretlemesi, Google'a tam olarak hangi bilgiyi anlamaya çalıştığını açıklayan biçimi oluşturur.

SERP Kurucusu şema işaretlemesini kullanma hakkında şunları söyledi:

“Google'ın sayfanızın ne hakkında olduğunu anlamasını mümkün olduğunca kolaylaştırın. Geleneksel olarak, SEO'lar bunu birincil anahtar kelimelerini URL'ye, Sayfa Başlığına, H1'e ve H2'lerdeki varyasyonlara ve içeriğin tamamına koyarak yapar.

Ancak, bir adım daha ileri gidebilir ve her şeyin kodla (JSON) ne olduğunu 'işaretlemek' için önceden tanımlanmış yönergeleri/kriterleri kullanarak verilerinizi yapılandırabilirsiniz. insanlar bunu göremiyor, makinelerin anlamsal ilişkiler oluşturması çok daha kolay ve gönderinizdeki bağlamı gerçekten anlıyor”.

Nasıl çalıştığına dair daha iyi bir fikir edinmek için bir örneği inceleyin.

Diyelim ki amacınız Google'a adınızın “John” olduğunu bildirmek. Google, bunun adınızın olduğunu anlayamıyor, ancak boyut veya renk değil. Bu bilgilerin taranmasında Google'a yardım etmelisiniz. Bunu yapmak için schema.org kelime hazinesini kullanın ve “ad” terimini arayın.

Önerilen sonuçlar arasında “verilenAd” özelliğine dikkat etmelisiniz. Bu özelliği kodda kullanın ve bunun dışında başka bir varyasyon uygulamayın. Nasılsa basitçe çalışmayacaklar.

Peki, verilerinizi nasıl yapılandırırsınız?

Okumaya devam edin ve öğreneceksiniz.

Verileri Yapılandırma Süreci

Temel olarak, verileri yapılandırmak için üç format vardır – Mikro veriler, JSON-LD ve RDFa. Bu biçimlerin her birinin kendi özellikleri vardır. Onlar hakkında bilgi sahibi olmalısınız.

• JSON-LD

Google'ın kullanmanızı önerdiği bir numaralı biçim. Daha da önemlisi, bu uygulanması en kolay formattır.

Niye ya?

Çünkü diğer format türleriyle uğraşmak zorunda kalacağınız için HTML öğelerini “etiketlemeye” gerek yoktur. Google'a belirli bir sayfa hakkında gerekli tüm bilgileri sağlayan tek bir kod bloğu olarak çalışır.

<script type="application/ld+json">

{

“@bağlam”: “https://schema.org/”,

“@type”: “Kuruluş”,

“isim”: “Visme”,

"url": "https://visme.co/",

"description": "Visme, dünyayı güzel ve ilgi çekici Sunumlar, İnfografikler, Raporlar, Sosyal Grafikler ve bunların arasındaki her şeyi oluşturması için güçlendiren lider bir hepsi bir arada Görsel İletişim aracıdır.,

"e-posta": "[email protected]"

}

</script>

Komut dosyasını HTML'nizin teori bölümüne yerleştirmeniz yeterlidir.

• • mikro veriler

Mikro veriler, JSON-LD'nin tam tersi görünen biçimdir. Büyük bir kod bloğu olarak gitmez, içeriği doğrudan makaradan işaretlemek için sayfaya serpilir.

<p itemscope itemprop=”organization” itemtype=”https://schema.org/Organization”>

<a href=”https://visme.co/” itemprop=”url”>

<span itemprop=”name”>Visme</span></a>

<span itemprop=”description”>Visme, dünyayı güzel ve ilgi çekici Sunumlar, Bilgi Grafikleri, Raporlar, Sosyal Grafikler ve bunların arasındaki her şeyi oluşturması için güçlendiren lider bir hepsi bir arada Görsel İletişim aracıdır.</span>

Bize şu adresten ulaşın: <span itemprop=”email”>[email protected]</span>

</p >

Bu arada, bazı SEO eklentileri şema işaretlemenizi oluşturmak için bu formatı aktif olarak kullanır ve bu işi sizin yerinize gerçekleştirir.

• • RDFa

Bu format pratikte nadiren kullanılır ve tıpkı Microdata gibi çalışır.

<p vocab=”https://schema.org/” typeof=”Organizasyon”>

<a href=”https://visme.co/” property=”url”>

<span property=”name”>Visme</span></a>

<span property=”description”>Visme, dünyayı güzel ve ilgi çekici Sunumlar, Bilgi Grafikleri, Raporlar, Sosyal Grafikler ve bunların arasındaki her şeyi oluşturması için güçlendiren lider bir hepsi bir arada Görsel İletişim aracıdır.</span>

Bize şu adresten ulaşın: <span property=”email”>[email protected]</span>

</p>

Şimdi, yapılandırılmış verilerinizi nasıl test etmeniz gerektiğini görelim.

Yapılandırılmış verilerinizi doğru şekilde test edin

Hiçbir geliştirici, ilk önce test etmeden kodu uygulamaz. Kodun herhangi bir sorunu olmadığından emin olmak kesinlikle önemlidir. Bu nedenle, Google'ın yapılandırılmış veri test aracını kullanın. Kodunuzun bir parçasını alın ve bu araçla test edin.

Herhangi bir hata tespit edilmediyse içerik oluşturma sürecini başlatabilirsiniz.

Web Sitenizin Ötesinde Yapılandırılmış Verilerle Nasıl Başa Çıkılır?

Şema işaretlemesini dağıtmadan Bilgi Grafiği'nde öne çıkmanın mümkün olduğunu biliyor muydunuz?

Evet, ürününüzün veya markanızın sözleri web'de herhangi bir yerde görülebildiği için mümkündür. Ayrıca, bilgi grafiğine ulaşmak için Wikipedia'da bir sayfanız olması gerektiğini düşünerek kendinizi kandırmayın.

Niye ya?

Çünkü Wikipedia'da öne çıkmak zor. Ayrıca Google, arama isteği başına en doğru bilgiyi önermek için çeşitli kaynakları analiz eder. Ayrıca, Google açıklamanın kaynağını belirtirken bilgi panellerinde yoktur.

Sistemi kurmak ve çalıştırmak için markanız, ürününüz ve genel olarak işinizle ilgili bilgileri birleştirmeniz gerekir.

Son olarak, sosyal kanallarda, yetkili web kaynaklarında şirketiniz hakkında bir şeyler duyurun. Ve "sameAs" özelliğini kullanarak bağlantılar oluşturun.

Sonuç olarak
Yapılandırılmış verilerin SEO stratejisinin bir parçası olduğunu, ancak web siteniz için birinci öncelik olmadığını unutmayın. SEO'nuzu mükemmel hale getirmek istiyorsanız bununla çalışabilirsiniz.

Yapılandırılmış veriler hakkında bilmeniz gereken her şeye aşina oldunuz. Bu kılavuzun daha fazla bilgi içermediğini düşünüyorsanız, yorumlarda paylaşmaktan çekinmeyin.