Bir Fiyat Tablosunda Ürünlerin Sırasını Test Etme

İnternette bulduğumuz fiyatlandırma sayfaları çok çeşitli ve orijinal olabilir, ancak ortak bir hedefi paylaşırlar: ürün ve hizmetleri mümkün olan en etkili şekilde satmak.

Bugün fiyatlandırma sayfalarından ve özellikle fiyat tablolarından bahsedeceğiz. Bunlar, satılık farklı ürün veya hizmetleri fiyat ve detaylarıyla birlikte gösteren bloklardır. Eminim her türlüsünü görmüşsünüzdür: daha özlü, daha detaylı, az çok tasarımla. Ve muhtemelen bunun öneminin çevrimiçi işletmeler için hayati olduğunu kabul ediyorsunuz.

Bu kadar ilgili bir unsur olduğu için, etkililik derecesini izlemek gerçekten belirleyicidir. Ne kadar iyi çalıştıklarını anlamamız gerekiyor. Ve elbette, elde ettiğimiz satış sayısını artırıp artıramayacağımızı görmek için yapabileceğimiz en iyi şey, sayfalarımızı görüntüleme şeklimizdeki değişiklikleri sürekli olarak test etmektir.

Bu yazıda, Nelio A/B Testi için fiyatlandırma sayfamızın durumunu ayrıntılı olarak göreceğiz. Ve özellikle, satışlarımızı iyileştirmemizi (veya artırmamamızı) sağlayabilecek fiyat tablosunda uygulanması çok kolay bir değişikliği keşfedeceğiz.

Ürünlerin Sırasının Değiştirilmesi

Genellikle, bir web sayfasındaki fiyat tablosu, ürünleri birkaç sütunda gösterir. Bunların her birinde, en alakalı özellikleri ve tabii ki fiyatı ile birlikte ürünün detayını görüyoruz.

Fiyatlandırma tabloları, ilk sütunda en ucuz ürün görünecek şekilde düzenlenir ve aşağıdaki ürünler fiyatı artacak şekilde sıralanır. Ama bu her zaman böyle olmayabilir.

Bugün tartışacağımız durumda, ürün tablomuz bu sırayı takip ediyor, ancak ürünlerin sırasını değiştirerek daha pahalı olanların daha fazla dikkat çekip çekmediğini test etmek istiyoruz. Aşağıda, test edilecek iki sürümü gösteren bir karşılaştırma var:

Yukarıdaki bölücüyü sağa veya sola kaydırırsanız ürünlerin sıralamasındaki değişiklikleri göreceksiniz. Başlangıçta, daha önce de söylediğimiz gibi, bunlar en ucuzdan en pahalıya doğru gider, ancak en pahalı ürünlerin daha fazla tıklama alıp almadığını görmek için onları tersine çevireceğiz.

Satışları doğrudan ölçebilirdik, ancak abone ol düğmesine tıklamanın mikro dönüşümüne odaklanmayı tercih ettik. Web siteniz çok büyük bir trafiğe sahip olmadığında, size daha hızlı bilgi verebilecek ve anlaşılması ve uygulanması daha kolay olası bir iyileştirme sağlayabilecek mikro dönüşümleri geliştirmeye odaklanın.

Web sitemiz tamamen WordPress ile geliştirildiğinden, fiyat tablosundaki ürün sırasının iki çeşidini analiz etmek için Nelio A/B Testini kullanarak bir A/B testi yapacağız.

Web sitemizin tamamı Gutenberg blokları kullanılarak yapılmıştır. Çoğu, düzenleyicide varsayılan olarak gelen yaygın bloklardır, ancak web sitemizin özel ihtiyaçlarını karşılamak için bazı ek bloklar da oluşturduk.

Ancak, Nelio A/B Testi fiyatlandırma sayfasında, fiyatlandırma tablosunu içeren ilk blok bir blok değildir. Oldukça karmaşık olduğu ve sık sık değiştirmediğimiz için Gutenberg hayatımıza girmeden önceki gibi tuttuk: temamız içinde özel bir sayfa şablonunda tanımlandı. Eski kod, bebeğim!

Bu şablon, PHP + HTML + JS + CSS'de tanımlanan bu ilk bloğa sahiptir ve ardından sayfa içeriğini (Gutenberg blokları kullanılarak tanımlanır) alır ve aşağıda oluşturur.

Bu durumda, A/B testinde varyantı tanımlamak için önce temamızdaki sayfa şablonunu çoğaltmalı ve ürünlerin sırasını doğrudan PHP dosyasında değiştirmeliyiz. Yani yeni bir şablon oluşturuyoruz, bir öncekinin bir kopyası ve ürünlerin sırasını değiştiriyoruz. Biraz karmaşık görünüyor, ancak sonuçta bu yalnızca iki blok PHP/HTML kodunda basit bir değişiklik.

Yukarıdaki ekran görüntüsünde oluşturduğumuz A/B testinin tanımını görebilirsiniz. “[Compat] Testing Pricing 2020” adlı orijinal şablon, varsayılan ürün siparişine, yani önce en ucuz plana, ardından ara plana ve son olarak en pahalı plana sahiptir.

Varyant olarak az önce oluşturduğumuz şablonu seçtik. Bu yeni şablona "[Compat] Testing Pricing 2020 (Alternative Order)" adını verdik ve önce en pahalı ürünü, ardından orta ve son olarak da en ucuz ürünü gösteriyor.

Nelio A/B Testi, şablonların A/B testi yapmanızı sağlar. Temanızda tanımlanan şablonları algılar ve testi oluşturduğunuzda kontrol sürümünü ve türevlerini seçebilirsiniz. Bir sayfa test edilmekte olan bir şablon kullanıyorsa, Nelio A/B Testi, tanımlanan dönüşüm hedeflerine göre hangisinin en iyi sonucu verdiğini görmek için ziyaretçilere o şablonu veya testteki varyantları gösterir.

Bizim durumumuzda, önceki ekran görüntüsünün altında görebileceğiniz gibi, 4 tanımlı dönüşüm hedefimiz var. Bu, test sonuçlarını 4 farklı açıdan incelememize izin verecektir:

1. Temel paketin aldığı tıklama oranı (en ucuz olanı).
2. Profesyonel paketin aldığı tıklama oranı (ara fiyat).
3. Kurumsal paketin aldığı tıklama oranı (en pahalı olanı).
4. Herhangi bir abonelik düğmesinin aldığı tıklama oranı.

Test edilecek hipotezimiz, ürünlerin sırasını değiştirerek, daha pahalı ürünlerin ilk çıktıklarında daha fazla tıklama alacağıdır (soldan sağa okumaya alışkınız). Eğer öyleyse, o ürünlerin daha fazla satışına sahip olabiliriz ve dolayısıyla gelirimizi artırabiliriz.

Sonuçların Analizi

A/B testini neredeyse iki aydır çalıştırıyoruz. Bu süre içinde, 1.600'den fazla ziyaretçinin davranışı analiz edildi. Sonuçları aşağıda görebilirsiniz:

Gördüğünüz gibi, fiyatlandırma tablosundaki herhangi bir plandaki tıklamaları ölçen hedef için sonuçlar kesin değil. Ters sıralı (en pahalı fiyatlar ilk gösterilen) şablon biraz daha yüksek bir dönüşüm oranına sahip olsa da, farklar o kadar azdır ki, sürümlerden birini kazanan olarak seçmek için yeterli istatistiksel güvenle sonuçlar elde etmek mümkün değildir.

Dolayısıyla istatistiksel açıdan teknik bir beraberlik ile karşı karşıyayız. Her iki sürüm de kendisini daha fazla tıklama çeken sürüm olarak kurmayı başaramaz.

Şimdi en ucuz ürün olan Nelio A/B Testing'in temel planı için yapılan tıklamaların sonuçlarına bakalım:

Yukarıdaki ekran görüntüsünde, bu durumda, ilk önce en ucuz ürünü göstermenin, bu ürüne, onu fiyatlandırma tablosunun son sütununa (sağdaki) taşımamıza kıyasla daha fazla tıklamaya neden olduğunu görüyorsunuz.

Ters sıralı varyant, kontrol versiyonundan %26'dan daha kötü bir tıklama oranı sağlar. Bununla birlikte, istatistiksel güven, yüksek olmasına rağmen (%80'den fazla), açıkça kazanan bir seçeneğin önünde olduğumuzdan yeterince emin olmamıza izin vermiyor.

Şimdi olaya profesyonel plana (ara fiyatı olana) tıklama açısından bakalım:

Bu durumda plan, her iki varyantta da merkezde kaldığı için tablodaki görünüm sırasını değiştirmez. Değişen şey, ona eşlik eden planların sırasıdır. Burada, tabloda ilk görünen plan en pahalı olduğunda, ara planın tıklama oranında %50'den fazla iyileşme sağladığını keşfettik.

Beynimizin nasıl çalıştığının açık bir örneğidir. İlk planı görüyoruz ve çok pahalı görünüyor ama elbette en ucuzu bizim için o kadar iyi görünmeyebilir. Bu durumda orta planı tercih etme eğilimindeyiz. Temel insan psikolojisi.

Ancak yine de testin istatistiksel bileşeni bize güvenin de yeterince belirleyici olmadığını söylüyor: %80'in biraz üzerinde. Keşke daha yüksek bir değer bulsaydık, en azından %90'ın üzerinde. Ama durum böyle değil.

Şimdi duruma en pahalı paket olan işletme planı açısından bakalım:

Sonuçların mantıklı olduğu açıktır. İlk sıraya koyarsak en pahalı plan daha çok dikkat çeker. Özellikle, tıklama oranında yaklaşık %22'lik bir iyileşmeye sahiptir. Ancak bu durumda, değişkenler arasında o kadar benzer dönüşüm oranlarıyla karşı karşıyayız ki, istatistikler bir sürümün diğerinden gerçekten daha iyi olduğunu garanti edemez.

Sonuçlar

Ürünleri ve fiyatlarını bir tabloda gösterdiğimiz sıradaki basit bir değişikliğin ziyaretçi davranışı üzerinde nasıl bir etkisi olabileceğini görmek çok ilginçti.

Bununla birlikte, test, ürünlerin azalan fiyat sırasına göre gösterildiği varyantı kesin seçenek olarak uygulamak için yeterince yüksek istatistiksel güven değerleri verememiştir.

Şimdilik tablodaki ürünlerin sıralamasında herhangi bir değişiklik yapmayacağız, ancak gelecekte hipotezi doğrulamak veya çürütmek için bu testi tekrarlamamız çok olası.

Gördüğünüz gibi, bir A/B testinin sonuçlarının sizi çözenlerden daha fazla şüphe uyandırdığı zamanlar vardır. Ancak burada önemli olan elde ettiğimiz bilgiler ve bu sonuçları düşünmektir. Doğru yönde ilerlemenin ve gezinmenin tek yolu budur.

Bu bilgileri görünce fiyat tablosunda herhangi bir değişiklik yapar mıydınız? Bu konudaki düşüncelerinizle birlikte aşağıya yorum yapın. Bu konu hakkındaki düşüncelerinizi okumaktan mutluluk duyacağım.

Unsplash'ta Micheile Henderson tarafından öne çıkan görsel.